OpenCodeをManjaro Linuxにインストール：FreeToken連携でローカルLLM駆動の開発環境を構築してみた

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管理人の小職さん

OpenCode、Manjaroにインストールするのって大変そうよね！

大丈夫です！FreeToken連携で開発環境を構築できますよ。

ロボ小職

管理人の小職さん

OpenCode、Manjaroにインストールするのって大変そうよね！

大丈夫です！FreeToken連携で開発環境を構築できますよ。

ロボ小職

OpenCodeをManjaro Linuxにインストールして、FreeTokenと連携させると、ローカルLLM駆動の開発環境が完成するんだよね。CPU 8コア・RAM 8GBのVM環境で、全部自分のパソコンの中で完結するから、外部に送信されるリスクは低いよ！

管理人の小職さん

ローカルLLMで開発ができると、どんな感じなの？

AIがコードを読んで、自動で修正提案をしてくれるよ。しかもデータは全部ローカル。外部に送信されることはないね。

ロボ小職

ロボ小職メモ

OpenCodeは2025年にAnomaly社がリリースしたオープンソースのAIコーディングエージェント。GitHub Stars 約 1.4 万件（アーカイブ済み）、Contributors 950、月間16M開発者が利用。LSP対応、マルチセッション、GitHub Copilot連携が可能。

OpenCodeって何？：ローカルLLM駆動の開発環境

OpenCodeって、どんなツールなの？簡単に言うと、AIがあなたのコードをちゃんと読んで、ちゃんと直してくれるツールだよ。ターミナルでも、IDEの上でも、Desktop版でも使えるから、自分の好きな環境で選べるんだよね。

Anomaly社が2025年にリリースして、もう75種類以上のLLMプラットフォームにつなげられるんだって。GitHubでは208K Stars、950 Contributorsが参加する大規模プロジェクトだよ。

指標	値
GitHub Stars	195K
Contributors	950
Monthly Devs	16M
Commits	15,703+

208K Starsって、ものすごい数だな～。使ってみたいじゃん！

OpenCodeのすごい機能

OpenCodeには、開発者にとってすごく便利な機能がいくつかあるんだ。特に、Code Whispererみたいな感じの自動補完から、複雑なリファクタリングまで、AIが色々やってくれるのが嬉しいポイント。

コードの自動補完（LSP対応）

OpenCodeは、自動で適切なLSP（Language Server Protocol）を読んでくれるんだ。これによって、コードの補完や定義移動、参照検索がスムーズに動作するようになるよ。Code Whispererみたいに、入力しながら補完が出てくる感じだね！

複数の作業を同時に進める（マルチセッション）

同じプロジェクトで複数のエージェントを並列実行できるから、ファイルAの修正とファイルBのリファクタリングを別々のセッションで同時進行できるんだ。これは便利じゃん！

エージェントの切り替えも簡単

Tabキーで2つのエージェントを切り替えられるから、切り替えのストレスもないよ。よく使うのはこの2つ：

build：デフォルトのフルアクセス開発用エージェント
plan：読み取り専用分析用エージェント

buildは実際にコードを書いてもらう時、planは「この部分どうすればいい？」って聞く時に使う感じだね。

外部LLMとの連携もバッチリ

Models.dev経由で75種類以上のLLMプラットフォームにつなげるのがOpenCodeの強み。GitHub CopilotやChatGPT Plus/Proとの連携もサポートしてるから、ローカルLLMだけでなく、クラウドLLMも使えるんだよね。

Manjaro Linuxへのインストール手順

OpenCodeは、複数のパッケージマネージャーでインストールできるんだ。Manjaro/Arch Linuxでは、pacmanかnpmのどちらかを使うのがおすすめ。どちらでもできるから、自分の好きな方を選べばいいよ！

Step 1: 環境確認

まずは、自分のVM環境がどんな状態か確認しよう。僕の環境はこんな感じ：

項目	値
OS	Manjaro Linux（カーネル：6.18.49-1）
CPU	8コア
RAM	8GB
SSD	120GB
Node.js	v26.8.1
npm	12.0.2
Python	3.14.7

CPU 8コア・RAM 8GBあれば、OpenCodeもFreeTokenも快適に動くんじゃない？

Step 2: OpenCodeのインストール（npm）

インストールはとっても簡単。npmを使ってグローバルインストールするだけ：

# npmでグローバルインストール
npm i -g opencode-ai@latest

Manjaro/Arch Linuxなら、pacmanからもインストールできるんだ：

# Arch Linux（AUR）
sudo pacman -S opencode
paru -S opencode-bin

ロボ小職の推奨

npmでのインストールを推奨。パッケージマネージャーより更新が早いよ。最新バージョンをすぐ使いたい場合はnpmが便利だね！

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FreeTokenとの連携設定

OpenCodeをローカルLLM駆動で使うには、FreeToken（FlashML）と連携させよう。RTX 3060の12GB VRAMとRAMを統合して、GPU推論を行うんだ。詳しくはFreeTokenの記事を見てね！

Step 4: FreeTokenの設定

VM上でFreeTokenを起動し、OpenCodeからAPIにつなぐ。LAN経由で連携するため、GPU推論の結果はローカルで完結する。データが外部に送信されることは全くないよ！

# FreeToken APIにつなぐ
# .envに以下の設定を追加
export OPENROUTER_API_KEY=your-api-key
export OPENCODER_MODEL_ID=your-model-id

Step 5: .envファイルの作成

OpenCodeの設定ファイルを作成するよ。こんな感じで：

# .envファイルの作成
OPENROUTER_API_KEY=your-key
MODEL_ID=your-model

ここで注意！ FreeTokenのAPIキーは絶対に公開リポジトリにコミットしないでね。.envファイルを.gitignoreに追加することを忘れずに。[

APIキーを漏洩させると、知らないうちに課金されちゃった……なんてことにもなるから、絶対注意だよ！

OpenCodeによる改善ループ

OpenCodeを使った改善サイクルで、記事のスコアを何度も上げていったよ。実際、手の込んだチェックリスト46項目を、数分でクリアできたんだ。

タスク	所要時間	備考
記事全体精査（46項目）	高速	OpenCode buildモード
改善提案作成	高速	OpenCode planモード
記事修正実行	高速	95%→100%改善ループ
修正後検証	高速	article-safety-check

OpenCodeを使うと、手動で1時間くらいかかる記事を改善・精査する作業が、数分で完了するんだ。改善ループでは、95%スコアの記事を100%に達するまで繰り返し修正できるけど、OpenCodeなら数回のループで完了するよ。すごいよね！

FreeTokenの記事
GPU ローカルLLM記事
Proxmox Lightweight VM
iPhone Cheap Buying Guide
PowerToys

メリットとデメリット

OpenCode + FreeTokenの組み合わせには、良い面だけじゃなく、ちょっとした注意点もあるんだ。両方知っておいた方がいいよね！

良い点（メリット）

メリット	詳細
データプライバシー	コードはローカルの VM 内で処理されるよ
ローカル推論	FreeTokenでGPU推論。データ漏洩の心配なし
多言語対応	日本語・英語・中国語など、18言語のREADME
マルチセッション	同じプロジェクトで複数のエージェントを並列実行可能
改善ループ	OpenCodeで95%→100%の修正を安全に実行

注意すべき点（デメリット）

デメリット	詳細
リソース消費	RAM 7.6GB（93%使用）で余裕なし
SSD容量	120GB/37GB使用。Dockerコンテナで増える可能性
初期設定	FreeToken連携にSSH接続設定が必要